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Abstract
University of Michigan-Shanghai Jiao Tong University Joint Institute, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China
Photoacoustic imaging with a synthetic aperture focusing technique (SAFT) is an effective method to improve the lateral resolution for out-of-focus regions in scanning microscopy systems, which commonly require a decent motorized scanning stage for a lateral scan of a transducer to obtain a cross-sectional image. In this study, we propose and test a photoacoustic imaging system with a scanning mirror-based SAFT (SM-SAFT) for simple and fast data acquisition, without the need for a physical scan of the transducer. Photoacoustic images of hair phantoms acquired by SM-SAFT are demonstrated, serving as a proof-of-concept experiment to show the feasibility and potential of the proposed approach.
110.5120 Photoacoutic imaging 180.5810 Scanning microscopy 110.6880 Three-dimensional image acquisition Chinese Optics Letters
2015, 13(10): 101101
清华大学精密仪器与机械学系，国家精密测试与仪器重点实验室，北京 100084
基于对光学小波变换必要条件的分析，提出光学小波包变换的概念．选出虹膜图库的联合最优小波包基，利用最优基的线性组合生成相应的复合光学小波包滤波器．将滤波器用于光电混合虹膜识别系统中对待识别输入进行小波包特征提取预处理，模拟结果不仅证明引入该滤波器可明显提升系统的识别效果，也证明了光学小波包变换提出的意义．
光学小波变换 小波包变换 虹膜识别 光学滤波器 Optical wavelet transform Wavelet packet transform Iris recognition Optical filter
清华大学 精密仪器与机械学系 国家精密测试与仪器重点实验室，北京 100084
在双多通道虹膜识别系统中，研究了局部区域通道对识别率的影响，提出了双向式区域划分和通道数的优化。研究了小波滤波器通道对识别能力的影响和滤波器通道的选择，给出了引入小波包通道来提升识别率的新方法。通过对WED(Weighted Euclidean Distance)分类器的改进研究，提出了相对WED分类器的新概念，进一步提高了系统的识别能力。
虹膜识别 双多通道 小波包变换 WED分类器 iris recognition dual multichannel wavelet packet transform the WED classifier
清华大学 精密仪器与机械学系 国家精密测试与仪器重点实验室，北京 100084
为改进光学小波变换，提出了光学可分离小波变换的概念。通过对光学小波变换的必要条件进行分析，采用层叠算法和二维可分离小波变换构造方法计算出了尺度和小波函数的二维离散近似序列。将新的母小波引入到光学小波变换中，获得了光学可分离小波变换。通过与现有光学小波变换及二维可分离离散小波变换进行比较说明了其优点。
光学小波变换 二维可分离小波变换 层叠算法 optical wavelet transform 2D separable wavelet transform cascade algorithm
